OCR คืออะไร และช่วยเปลี่ยนธุรกิจของคุณให้ดีขึ้นได้อย่างไร

ในยุคที่ข้อมูลมีความสำคัญไม่แพ้ทรัพย์สินทางธุรกิจ การจัดการกับเอกสารจำนวนมากอย่างมีประสิทธิภาพจึงกลายเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับทุกองค์กร เทคโนโลยี OCR หรือ Optical Character Recognition เป็นเครื่องมือสำคัญที่เข้ามาช่วยจัดการเอกสาร โดยการแปลงข้อมูลจากเอกสารกระดาษให้กลายเป็นข้อมูลดิจิทัลที่ค้นหา แก้ไข และนำไปใช้งานได้ง่าย บทความนี้จะพาไปรู้จักกับเทคโนโลยี OCR คืออะไร  AI OCR สามารถเปลี่ยนแปลงธุรกิจของคุณให้ดีกว่าเดิมได้อย่างไร

เทคโนโลยี OCR คืออะไร และมีขั้นตอนการทำงานอย่างไร?

เทคโนโลยี OCR เป็นเครื่องมือ AI ที่ช่วยให้การแปลงข้อความจากเอกสารหรือรูปภาพให้เป็นข้อมูลดิจิทัลเป็นเรื่องง่ายและรวดเร็ว  

OCR คือ เทคโนโลยีอะไร? 

OCR (Optical Character Recognition) หรือ “การรู้จำอักขระด้วยแสง” เป็นเครื่องมือ AI ที่ช่วยเปลี่ยนเอกสารที่อยู่ในรูปแบบภาพ เช่น ไฟล์สแกน ภาพถ่าย เอกสารกระดาษ หรือแม้แต่ลายมือ ให้อยู่ในรูปแบบของข้อความดิจิทัลที่สามารถค้นหา แก้ไข และวิเคราะห์ได้ ระบบจะวิเคราะห์รูปภาพที่มีข้อความ จากนั้นใช้เทคโนโลยีการประมวลผลภาพร่วมกับการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) เพื่อระบุและแยกแยะอักขระต่างๆ แล้วแปลงออกมาเป็นข้อความที่สามารถนำไปใช้ต่อได้ทันที ตัวอย่างเช่น หากเรามีโค้ด Serial Number หรือหมายเลขต่างๆ ที่ปรากฏอยู่บนกล่องผลิตภัณฑ์และต้องการเก็บข้อมูลเหล่านี้ไว้ในรูปแบบดิจิทัล  AI OCR จะช่วยให้เราสามารถดึงตัวอักษรและตัวเลขเหล่านั้นออกมาได้อย่างแม่นยำ โดยไม่ต้องเสียเวลาพิมพ์ใหม่ 

อย่างไรก็ตาม OCR ก็มีข้อจำกัดบางประการ OCR มีหน้าที่เพียงอ่าน “ตัวหนังสือ” หรือ “ตัวอักษร” ที่อยู่ในภาพเท่านั้น ไม่สามารถวิเคราะห์ความหมาย หรือเข้าใจเนื้อหาได้ เนื่องจาก AI OCR  ยังไม่สามารถเข้าใจภาษาธรรมชาติได้เหมือนกับเทคโนโลยี NLP (Natural Language Processing) ตัวอย่างเช่น หากคุณสแกนคำว่า “Invoice” OCR สามารถแปลงคำนี้ให้อยู่ในรูปแบบข้อความได้ แต่จะไม่สามารถแยกแยะได้ว่าคำนี้หมายถึงเอกสารประเภทใด หรือเกี่ยวข้องกับธุรกรรมแบบไหน การประมวลผลเชิงความหมายจึงยังต้องพึ่งพาเทคโนโลยีเสริมอื่นๆ

OCR ทำงานได้อย่างไร?

โปรแกรม AI OCR มีขั้นตอนการทำงานดังต่อไปนี้

1. การเตรียมรูปภาพ (Pre-processing) ก่อนทำ OCR

การเตรียมรูปภาพเป็นขั้นตอนที่สำคัญมากเนื่องจากคุณภาพของภาพต้นแบบส่งผลโดยตรงต่อความแม่นยำในการอ่านตัวอักษร เพื่อให้เครื่องมือ AI OCR ทำงานได้แม่นยำสูงสุด ภาพต้นฉบับจะถูกปรับแต่งก่อนผ่านกระบวนการต่างๆ เช่น การปรับคมชัด (Sharpening) เน้นขอบตัวอักษรให้ชัดเจนขึ้น การปรับคอนทราสต์ (Contrast Adjustment) เพิ่มความแตกต่างระหว่างตัวอักษรกับพื้นหลัง การลบพื้นหลัง (Background Removal) การหมุนภาพ (Deskewing) ปรับเอกสารให้ตรง

2. การแบ่งส่วนตัวอักษร (Segmentation)

OCR จะทำการแยกบรรทัด คำ และตัวอักษรแต่ละตัวออกจากกัน เพื่อให้สามารถระบุตำแหน่งและประมวลผลได้อย่างถูกต้อง เช่น การแยกข้อความออกจากตารางหรือภาพประกอบในเอกสาร

3. การรู้จำตัวอักษร (Character Recognition)

เมื่อได้ตัวอักษรที่แยกออกมาแล้ว ระบบจะใช้เทคนิคต่างๆ ในการรู้จำ เช่น 

• Pattern Matching เปรียบเทียบรูปแบบของตัวอักษรกับฐานข้อมูลตัวอักษรที่รู้จัก 
• AI & Machine Learning AI OCR สมัยใหม่ใช้โมเดล Machine Learning หรือ Deep Learning ที่สามารถเรียนรู้จากตัวอย่างจำนวนมาก ทำให้รองรับฟอนต์ต่างๆ และลายมือได้

OCR รุ่นใหม่ ๆ อย่าง Tesseract OCR, Google Cloud Vision หรือ Microsoft Azure OCR ต่างพัฒนาให้สามารถรู้จำตัวอักษรในบริบทที่หลากหลาย เช่น ตัวอักษรเอียง ตัวพิมพ์เล็ก-ใหญ่ หรือภาษาหลายภาษาพร้อมกัน

4. การเพิ่มประสิทธิภาพหลังการรู้จำ (Post-processing)

ขั้นตอนสุดท้ายคือการตรวจสอบความถูกต้องของข้อความที่แปลงมา เช่น การใช้ Dictionary-based Correction ช่วยปรับปรุงคำที่สะกดผิด การตรวจสอบด้วย Grammar Rules เพื่อปรับแต่งข้อความให้ถูกต้องตามหลักภาษา 

ดึงข้อมูลจากไฟล์เอกสาร หรือไฟล์รูปภาพได้แบบอัตโนมัติด้วย aiScript OCR

aiScript คือ OCR (Optical Character Recognition) ที่ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยี AI ออกแบบมาเพื่อตอบโจทย์ธุรกิจยุคดิจิทัลที่ต้องการจัดการเอกสารจำนวนมากด้วยความรวดเร็ว แม่นยำ และมีประสิทธิภาพสูง รองรับทั้งเอกสารที่มีโครงสร้างแน่นอน เช่น บัตรประชาชน ทะเบียนบ้าน ใบขับขี่ ไปจนถึงเอกสารที่มีรูปแบบอิสระ เช่น ใบเสร็จรับเงิน ใบกำกับภาษี หรือฟอร์มภายในองค์กรที่มีความหลากหลาย ระบบของ aiScript ใช้การประมวลผลด้วยเทคโนโลยี Machine Learning และ Deep Learning เพื่อแยกแยะข้อมูลจากเอกสารที่เป็น Unstructured Data (ข้อมูลที่ไม่มีรูปแบบชัดเจน) และแปลงให้อยู่ในรูปแบบ Structured Format ที่สามารถนำไปใช้งานต่อได้ทันที ไม่ว่าจะเป็นการอัปโหลดลง Spreadsheet หรือเชื่อมต่อกับซอฟต์แวร์อื่นผ่าน API นอกจากนี้ aiScript ยังสามารถอ่านลายมือได้ และรองรับการประมวลผลเอกสารภาษาไทยและภาษาอังกฤษอย่างมีประสิทธิภาพ

จุดเด่นของ aiScript 

• มีความแม่นยำระดับสูง โมเดล AI ผ่านการฝึกสอนด้วยชุดข้อมูลจากเอกสารและฟอนต์หลากหลายประเภท จึงมีความแม่นยำสูง
• รองรับทั้ง OCR ภาษาไทยและอังกฤษ รวมถึงสามารถอ่านลายมือในเอกสารได้ดี
• จัดการเอกสารได้มากกว่า 20 ประเภท ไม่ว่าจะมีรูปแบบแน่นอนหรือไม่มีรูปแบบตายตัว
• วิเคราะห์และจำแนกข้อมูลอัตโนมัติ เข้าใจความหมายของแต่ละข้อมูล และแปลงให้อยู่ในรูปแบบตารางพร้อมใช้งาน
• ประมวลผลเอกสารหลายชิ้นในภาพเดียว เช่น ภาพที่มีทั้งบัตรประชาชนและทะเบียนบ้าน
• ปรับแต่งโมเดลได้ตามต้องการ รองรับการ Customize ให้เหมาะกับเอกสารเฉพาะของแต่ละองค์กร
• อ่านตารางจากเอกสาร และอัปโหลดลง Spreadsheet ได้ทันที
• เชื่อมต่อกับระบบอื่นผ่าน API เพื่อสร้าง Workflow ด้าน Data-entry ที่เหมาะกับกระบวนการของธุรกิจ

ธุรกิจหรือผู้พัฒนาที่สนใจสามารถทดลองใช้ OCR online ของ aiScript ได้ฟรีผ่านเว็บไซต์ 

โปรแกรม OCR ภาษาไทย ทำอะไรได้บ้าง

การจัดการเอกสารภาษาไทยมีประสิทธิภาพมากขึ้นด้วยการนำเทคโนโลยี OCR มาใช้งาน ไม่ว่าจะเป็นการสกัดข้อมูลจากไฟล์ PDF การแปลงข้อความจากรูปภาพ หรือการดึงเนื้อหาจากเอกสารที่ไม่สามารถแก้ไขได้ ให้อยู่ในรูปแบบดิจิทัลที่สามารถแก้ไขหรือจัดเก็บได้ง่ายขึ้น และยังช่วยให้การนำไปใช้งานครั้งต่อไปสะดวกและรวดเร็วมากขึ้น นอกจากนี้ ระบบ AI-Powered OCR ยังถูกนำมาใช้ในงานอัตโนมัติต่างๆ เช่น การป้อนข้อมูลอัตโนมัติ การจัดหมวดหมู่เอกสาร การแปลงภาพเป็นข้อความ และการสร้างดัชนีสำหรับการค้นหาข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ โปรแกรม OCR ภาษาไทย สามารถแปลงเอกสารสแกน ไฟล์ PDF หรือรูปภาพให้อยู่ในรูปแบบที่ใช้งานง่าย เช่น xlsx, csv หรือ JSON ตัวอย่าง OCR ที่รองรับภาษาไทย ได้แก่ aiScript, Google Vision OCR, ABBYY FineReader

ความเชื่อมโยงระหว่าง OCR AI และ Machine Learning

ในยุคดิจิทัลที่ข้อมูลมีความสำคัญอย่างยิ่ง เทคโนโลยี OCR จึงได้รับการพัฒนาอย่างรวดเร็ว จากเดิมที่ OCR ถูกใช้เพื่อแปลงข้อความจากภาพถ่ายหรือเอกสารสแกนให้อยู่ในรูปแบบดิจิทัล เมื่อมีการผสานรวมกับ AI (Artificial Intelligence) และ Machine Learning (ML) จึงยกระดับขีดความสามารถของระบบ OCR ให้มีความแม่นยำ รวดเร็ว และเข้าใจข้อมูลได้ลึกซึ้งมากยิ่งขึ้น แม้ในเอกสารที่มีคุณภาพภาพต่ำหรือมีรูปแบบตัวอักษรที่ซับซ้อน ระบบสามารถเรียนรู้รูปแบบตัวอักษรที่หลากหลาย รวมถึงเข้าใจภาษาธรรมชาติ และบริบทของข้อความได้ดีขึ้น ไม่ว่าจะเป็นเอกสารพิมพ์ เอกสารลายมือ หรือแม้แต่ภาพจากกล้องวงจรปิด สามารถนำไปใช้ในงานได้หลากหลายรูปแบบไม่ว่าจะเป็นการแยกแยะลายมือจากใบสมัครหรือแบบฟอร์มต่างๆ การรู้จำข้อความจากใบเสร็จ ภาษี หรือเอกสารราชการที่มีรูปแบบไม่ตายตัว การเข้าใจเนื้อหาภายใต้รูปภาพ เช่น ป้ายประกาศ หรือภาพจากโซเชียลมีเดีย

เพิ่มมูลค่าข้อมูลด้วยการประยุกต์ใช้ร่วมกับระบบอื่น

เมื่อ OCR มีความสามารถในการดึงข้อมูลออกจากเอกสารได้แม่นยำมากขึ้น ขั้นตอนต่อไปคือการนำข้อมูลที่ได้ไปใช้ประโยชน์แบบอัตโนมัติ ผ่านการเชื่อมโยงกับระบบอื่น ๆ เช่น

• ระบบบัญชีและการเงิน OCR สามารถดึงข้อมูลจากใบแจ้งหนี้หรือใบเสร็จรับเงิน แล้วป้อนเข้าสู่ระบบบัญชีโดยไม่ต้องกรอกมือ ลดความผิดพลาด และประหยัดเวลา
• ระบบ ERP (Enterprise Resource Planning) ข้อมูลจากใบสั่งซื้อหรือแบบฟอร์มคำสั่งซื้อสามารถดึงเข้าสู่ระบบ ERP เพื่อบริหารจัดการสต๊อกสินค้า การจัดส่ง หรือการสั่งผลิต ได้อย่างแม่นยำและรวดเร็ว
• ระบบ CRM และ HRM นำข้อมูลจากแบบฟอร์มลูกค้าหรือพนักงานเข้าสู่ระบบบริหารลูกค้าหรือทรัพยากรบุคคลได้ทันที

OCR กับบทบาทสำคัญในยุค Digital Transformation: ยกระดับธุรกิจให้พร้อมสู่อนาคต

OCR ไม่ได้เป็นเพียงเทคโนโลยีช่วยงานเอกสารเท่านั้น แต่ยังช่วยเปลี่ยนแปลงองค์กรให้เข้าสู่ยุคดิจิทัล หรือ Digital Transformation อย่างเต็มรูปแบบ โดยเฉพาะในภาคธุรกิจที่ต้องการเพิ่มความคล่องตัว เช่น ธนาคาร ประกันภัย โลจิสติกส์ การศึกษา และภาครัฐ โดยประโยชน์ของ OCR ที่ช่วยส่งเสริมธุรกิจยุคใหม่ ได้แก่

1. ลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงาน

OCR ช่วยลดเวลาที่พนักงานต้องใช้ในการพิมพ์หรือคีย์ข้อมูลจากเอกสาร ด้วยการแปลงข้อมูลให้เป็นดิจิทัลโดยอัตโนมัติ ส่งผลให้ธุรกิจสามารถลดต้นทุนด้านแรงงาน ลดความซ้ำซ้อน และเร่งกระบวนการทำงานให้คล่องตัวมากขึ้น

2. เพิ่มความถูกต้องและลดข้อผิดพลาดของข้อมูล

การใช้ OCR ช่วยลดความผิดพลาดที่อาจเกิดจากการคีย์ข้อมูลด้วยมือ โดยระบบสามารถตรวจจับและแปลงข้อความได้อย่างแม่นยำ อีกทั้งยังสามารถกำหนดรูปแบบข้อมูลได้ตามมาตรฐานขององค์กร ช่วยให้ระบบสารสนเทศมีความน่าเชื่อถือมากยิ่งขึ้น

3. เสริมศักยภาพการเข้าถึงและการจัดการข้อมูล

เมื่อข้อมูลถูกแปลงเป็นดิจิทัล ธุรกิจสามารถค้นหา แก้ไข แชร์ และเข้าถึงเอกสารจากทุกที่ ทุกเวลา โดยไม่ต้องพึ่งพาเอกสารกระดาษ ซึ่งสอดคล้องกับแนวคิดการทำงานแบบ Remote Working หรือ Hybrid Working ที่กำลังเป็นที่นิยมในยุคปัจจุบัน

4. สนับสนุนการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก (Data Analytics)

ข้อมูลที่ได้จาก OCR สามารถนำไปประมวลผลและวิเคราะห์เพื่อหาความเชื่อมโยง แนวโน้ม และ insight เชิงธุรกิจได้อย่างรวดเร็ว ไม่ว่าจะเป็นข้อมูลจากใบเสร็จ รายงาน หรือเอกสารต่างๆ ซึ่งเป็นหัวใจสำคัญของการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ในยุค Data-Driven เมื่อนำ OCR ผสานเข้ากับเทคโนโลยี AI RPA (Robotic Process Automation) และ Big Data จะทำให้องค์กรสามารถปรับระบบการทำงานจากเดิมที่เป็น Manual สู่ระบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบ พร้อมขับเคลื่อนนวัตกรรมและตอบสนองความต้องการของผู้บริโภคได้เร็วขึ้น

ในปัจจุบันเทคโนโลยี AI ได้เข้ามามีบทบาทอย่างมากในทุกองค์กรและมีแนวโน้มเติบโตอย่างต่อเนื่อง การนำ OCR เข้ามาใช้ไม่ใช่แค่เรื่องของการแปลงข้อมูล แต่เป็นก้าวสำคัญสู่ Digital Transformation อย่างยั่งยืน และเพื่อให้การใช้งาน OCR มีประสิทธิภาพสูงสุด องค์กรควรมีความรู้ ความเข้าใจ และการวางระบบที่เหมาะสมตั้งแต่ต้น หากกำลังมองหาวิธีเริ่มต้นหรือยกระดับการใช้งาน OCR รวมทั้งเครื่อง AI อื่นๆ ในองค์กร 

Solutions Impact พร้อมที่จะช่วยองค์กรของคุณเปลี่ยนผ่านสู่ยุคดิจิทัลอย่างมั่นคง

ติดต่อเราเพื่อขอรายละเอียดหลักสูตรได้ที่ LINE 

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ OCR