AI TRiSM คืออะไร? AI Cybersecurity ใช้ AI ยังไงให้ปลอดภัย

ในยุคที่เทคโนโลยี AI ก้าวหน้าอย่างรวดเร็ว มีการนำมาใช้งานหลายด้าน การบริหารจัดการ AI อย่างปลอดภัยจึงเป็นหัวใจสำคัญที่องค์กรต้องให้ความสำคัญเพื่อป้องกันความเสี่ยงในทุกขั้นตอนที่อาจเกิดขึ้นได้ในการพัฒนาและการนำเอาเทคโนโลยี AI มาใช้งาน บทความนี้จะพาไปทำความรู้จักว่า AI TRiSM คืออะไร มีความสำคัญอย่างไรต่อองค์กรในยุคปัจจุบัน

AI TRiSM คืออะไร?

AI TRiSM (AI Trust, Risk, and Security Management) คือ กรอบแนวคิดที่มุ่งเน้นการจัดการเรื่องธรรมาภิบาลของการนำเอาเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาใช้งานในองค์กรหรือระบบต่างๆ ครอบคลุมในด้านความไว้วางใจ (trust), ความเสี่ยง (risk), และความปลอดภัย (security) โดย AI TRiSM ไม่เพียงแค่เน้นไปที่การสร้าง AI ที่มีประสิทธิภาพ แต่ยังครอบคลุมถึงการทำให้ AI มีความปลอดภัย โปร่งใส และสามารถตรวจสอบได้ เพื่อให้มั่นใจว่า AI ทำงานอย่างเป็นธรรม มีความรับผิดชอบ และไม่ก่อให้เกิดความเสียหายต่อผู้ใช้งานหรือสังคม

AI TRiSM ประกอบไปด้วยอะไรบ้าง?

AI TRiSM ครอบคลุมองค์ประกอบหลัก 3 ด้าน ได้แก่

Trust (ความน่าเชื่อถือ)

หมายถึง การทำให้ AI สามารถสร้างความไว้วางใจให้กับผู้ใช้งานได้โดยการทำให้ผลลัพธ์ที่ได้จาก AI นั้นสามารถอธิบายและตรวจสอบได้ นอกจากนี้ยังเกี่ยวข้องกับการรับประกันว่าการใช้ AI จะไม่มีอคติหรือส่งผลเสียต่อกลุ่มคนใดกลุ่มหนึ่ง โดยครอบคลุมในเรื่อง

• ความโปร่งใส: ระบบ AI ต้องสามารถอธิบายได้ว่าทำการตัดสินใจได้อย่างไร
• ความสามารถในการตรวจสอบ: ต้องสามารถตรวจสอบและติดตามการทำงานของระบบ AI ได้
• ความเป็นธรรม: ระบบ AI ต้องไม่เลือกปฏิบัติหรือสร้างความลำเอียง

Risk (ความเสี่ยง)

หมายถึง การระบุ ประเมิน และจัดการกับความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับระบบ AI การใช้งานระบบ AI อาจเกิดความเสี่ยงหลายด้านทั้งความเสี่ยงด้านการทำงานผิดพลาด การมีอคติ และการถูกโจมตีจากภายนอก ดังนั้น AI TRiSM จึงเน้นไปที่การประเมินความเสี่ยงของระบบ AI และพัฒนาวิธีการลดความเสี่ยงเหล่านี้ เช่น การพัฒนา AI ที่สามารถปรับตัวและเรียนรู้จากความผิดพลาด รวมถึงการตรวจสอบผลกระทบในเชิงลึก เช่น 

• ความเสี่ยงด้านความปลอดภัย: การป้องกันการโจมตีทางไซเบอร์และการเข้าถึงข้อมูลที่ไม่ได้รับอนุญาต
• ความเสี่ยงด้านความเป็นส่วนตัว: การปกป้องข้อมูลส่วนบุคคลของผู้ใช้งาน
• ความเสี่ยงด้านความไม่เป็นธรรม: การป้องกันไม่ให้ระบบ AI สร้างความลำเอียงหรือเลือกปฏิบัติ

Security (ความมั่นคง)

หมายถึง การรักษาความปลอดภัยของระบบ AI และข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ความปลอดภัยของ AI รวมถึงการปกป้องข้อมูลและระบบจากการถูกโจมตีจากผู้ไม่ประสงค์ดี หรือการถูกใช้ในทางที่ไม่เหมาะสม โดย AI TRiSM มุ่งเน้นการพัฒนาเทคนิคการป้องกันระบบ เช่น การเข้ารหัสข้อมูล การควบคุมการเข้าถึง และการตรวจสอบความถูกต้องของผลลัพธ์ AI เช่น

• การเข้ารหัส: AI Cybersecurityจะช่วยป้องกันการเข้าถึงข้อมูลโดยไม่ได้รับอนุญาต
• การควบคุมการเข้าถึง: การกำหนดสิทธิ์การเข้าถึงระบบให้เฉพาะบุคคลที่ได้รับอนุญาต
• การตรวจสอบและบันทึก: การบันทึกกิจกรรมทั้งหมดที่เกิดขึ้นภายในระบบเพื่อใช้ในการตรวจสอบ

AI TRiSM สำคัญยังไง?

AI TRiSM มีความสำคัญอย่างมากในยุคดิจิทัลที่ AI เข้ามามีบทบาทสำคัญในหลายๆ อุตสาหกรรม เนื่องจาก AI ถูกนำมาใช้ในการดำเนินงาน การตัดสินใจและดำเนินการแทนมนุษย์ในหลายด้าน AI TRiSM จึงเป็นเรื่องที่สำคัญอย่างยิ่ง โดย

1. การสร้างความไว้วางใจในระบบ AI

เนื่องจาก AI ถูกนำมาใช้ในการตัดสินใจที่มีผลกระทบต่อชีวิตของผู้คนและองค์กร การทำให้ AI ทำงานอย่างโปร่งใส ยุติธรรม และไม่มีอคติ (bias) จึงมีความสำคัญมาก โดยความไว้วางใจใน AI จะเกิดขึ้นเมื่อผู้ใช้งานมั่นใจว่า AI จะทำงานอย่างถูกต้องและยุติธรรม ตัวอย่างเช่น ในการพิจารณาสินเชื่อธนาคารหรือการวินิจฉัยทางการแพทย์ AI จะต้องแสดงเหตุผลที่สามารถอธิบายได้ว่าทำไมจึงแสดงผลลัพธ์เช่นนั้น

2. การจัดการความเสี่ยง

AI มีความสามารถในการทำงานในระดับสูง แต่หากการทำงานผิดพลาดก็อาจส่งผลกระทบรุนแรงได้ ความเสี่ยงในการใช้ AI อาจเกิดขึ้นได้จากหลายสาเหตุเช่น ความไม่สมบูรณ์ของข้อมูล การมีอคติในข้อมูล หรือการโจมตีทางไซเบอร์ ดังนั้น AI Cybersecurity จะช่วยลดความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น ทำให้การใช้งาน AI มีความปลอดภัยและเชื่อถือได้

3. การรักษาความปลอดภัย 

ในยุคที่ข้อมูลมีความสำคัญเป็นอย่างมากต่อทุกองค์กร มีการใช้ระบบ AI มาช่วยจัดการกับข้อมูลที่มีความสำคัญและอ่อนไหวเช่น ข้อมูลส่วนบุคคล ข้อมูลทางการเงิน ข้อมูลธุรกิจ เป็นต้น ความปลอดภัยของระบบ AI จึงเป็นเรื่องสำคัญเพื่อป้องกันการโจมตีที่อาจทำลายระบบหรือทำให้ข้อมูลรั่วไหล AI Security จึงช่วยป้องกันระบบ AI จากการถูกโจมตีหรือถูกดัดแปลง รวมถึงการสร้างระบบความปลอดภัยสำหรับการเข้าถึงและการจัดเก็บข้อมูลให้มีประสิทธิภาพ

4. การรับประกันความเป็นธรรม 

AI ที่ดีต้องไม่มีอคติที่ส่งผลต่อการตัดสินใจในเชิงลบต่อกลุ่มคนบางกลุ่ม เช่น อคติทางเพศ เชื้อชาติ หรืออายุ การพัฒนาระบบ AI ที่ปราศจากอคติและมีความเป็นธรรมจึงเป็นหนึ่งในหัวใจสำคัญของ AI TRiSM ซึ่งช่วยให้มั่นใจได้ว่าการใช้ AI จะไม่ทำให้เกิดการเลือกปฏิบัติหรือความไม่เป็นธรรมในสังคม

5. ความสามารถในการอธิบายผลลัพธ์ 

 AI ต้องมีความสามารถในการอธิบายให้เห็นถึงผลลัพธ์ที่ได้ เช่นการใช้ระบบ AI ในการพิจารณาสินเชื่อธนาคารจะต้องอธิบายได้ว่าทำไมถึงอนุมัติหรือปฏิเสธการขอสินเชื่อ AI TRiSM เน้นการพัฒนา AI ที่สามารถอธิบายการทำงานและผลลัพธ์ของตนเองได้อย่างชัดเจนเพื่อสร้างความไว้วางใจ

6. การปฏิบัติตามกฎระเบียบ 

ในหลายประเทศมีกฎหมายที่ควบคุมการใช้ข้อมูลส่วนบุคคลและการปกป้องข้อมูลผู้ใช้งาน AI TRiSM ช่วยให้องค์กรมั่นใจได้ว่าการพัฒนาและใช้ AI เป็นไปตามข้อกำหนดทางกฎหมายและมาตรฐานที่เกี่ยวข้อง ช่วยหลีกเลี่ยงปัญหาทางกฎหมายและการละเมิดสิทธิส่วนบุคคล

7. ความสามารถในการตรวจสอบ 

การที่ AI สามารถตรวจสอบได้ถือเป็นอีกปัจจัยสำคัญใน AI TRiSM ช่วยให้ผู้ใช้งานและองค์กรสามารถประเมินได้ว่า AI ทำงานตามมาตรฐานและไม่มีความผิดพลาดในการตัดสินใจ ระบบ AI ต้องถูกออกแบบมาให้สามารถตรวจสอบได้ในกรณีที่ต้องการสอบสวนว่าการตัดสินใจหรือการคำนวณของ AI นั้นถูกต้องหรือไม่

AI TRiSM สามารถนำไปใช้งานอย่างไรได้บ้าง

AI TRiSM สามารถนำไปใช้งานในหลายภาคส่วน โดยมีตัวอย่างการนำ AI TRiSM ไปใช้งานในแต่ละด้านมีดังนี

ธนาคารและสถาบันการเงิน

ธนาคารและสถาบันการเงินใช้ AI ในการวิเคราะห์ความเสี่ยงและพิจารณาการให้สินเชื่อ ในการประเมินความน่าเชื่อถือของลูกค้าจากข้อมูลจำนวนมาก เพื่อให้แน่ใจว่าการตัดสินใจมีความยุติธรรม ไม่มีอคติทางเชื้อชาติหรือเพศ และมีการปฏิบัติตามกฎระเบียบที่เกี่ยวข้อง โดย AI TRiSM จะช่วยตรวจสอบเพื่อหลีกเลี่ยงอคติในการประเมินสินเชื่อ สามารถอธิบายได้ว่าเหตุใดลูกค้าถึงได้รับหรือไม่ได้รับการอนุมัติสินเชื่อ การป้องกันการโจมตีหรือการเข้าถึงข้อมูลลูกค้าโดยไม่ได้รับอนุญาต

การดูแลสุขภาพและการแพทย์

AI ถูกใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลทางการแพทย์และช่วยวินิจฉัยโรค AI TRiSM มีบทบาทสำคัญในการรับรองความถูกต้องและความน่าเชื่อถือของการวินิจฉัย ตัวอย่างเช่น การใช้ AI ในการตรวจจับมะเร็งหรือโรคอื่น ๆ จากภาพถ่ายทางการแพทย์ AI TRiSM ช่วยให้ระบบ AI อธิบายได้ชัดเจนว่าทำไมจึงวินิจฉัยว่าเป็นโรคดังกล่าว เพื่อให้แพทย์และผู้ป่วยเข้าใจและมีความเชื่อมั่น ช่วยป้องกันการโจมตีจากภายนอกที่อาจทำให้ข้อมูลทางการแพทย์รั่วไหลหรือเกิดการแก้ไขผลการวินิจฉัยได้

การประกันภัย

บริษัทประกันภัยมักมีการใช้ AI ในการวิเคราะห์ความเสี่ยงของลูกค้าเพื่อกำหนดอัตราเบี้ยประกัน AI TRiSM ถูกนำมาใช้เพื่อให้มั่นใจว่าการประเมินเหล่านี้มีความยุติธรรม และไม่มีการเลือกปฏิบัติ โดยช่วยตรวจสอบว่า AI ประเมินความเสี่ยงของลูกค้าอย่างถูกต้องและไม่มีอคติ สามารถอธิบายให้ผู้เอาประกันทราบได้ว่าเหตุใดเบี้ยประกันของเขาถึงสูงหรือต่ำ บริษัทประกันมีการปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านกฎระเบียบที่ถูกต้อง

ภาครัฐและการบริหารจัดการ

ภาครัฐใช้ AI ในการตรวจสอบข้อมูลและดำเนินงาน เช่น การจัดการการขอวีซ่า หรือการวิเคราะห์ข้อมูลจากระบบกล้องวงจรปิด AI TRiSMช่วยรับรองความโปร่งใสและความเป็นธรรมว่าระบบAI ถูกฝึกให้ทำงานอย่างเป็นกลาง โดยไม่เลือกปฏิบัติบนพื้นฐานของเชื้อชาติหรือศาสนา การใช้ข้อมูลส่วนบุคคลในการประมวลผลด้วย AI ต้องมีการรักษาความปลอดภัยอย่างเข้มงวด การตัดสินใจของ AI ในการอนุมัติหรือปฏิเสธต้องสามารถอธิบายได้เพื่อให้มีความโปร่งใส

อุตสาหกรรมการขนส่ง

การใช้ AI ในยานยนต์ไร้คนขับและการจัดการระบบจราจรช่วยเพิ่มความปลอดภัยและลดอุบัติเหตุ AI TRiSM ช่วยให้มั่นใจได้ว่าระบบเหล่านี้ทำงานได้อย่างปลอดภัยและมีประสิทธิภาพ โดยการป้องกันการโจมตีทางไซเบอร์ที่อาจทำให้ระบบยานยนต์ทำงานผิดพลาด  ระบบ AI สามารถอธิบายการตัดสินใจในการขับขี่เพื่อประเมินสาเหตุหากเกิดอุบัติเหตุ ระบบยานยนต์ไร้คนขับได้ผ่านการทดสอบอย่างเข้มงวดเพื่อลดความเสี่ยงในการเกิดอุบัติเหตุ

การตลาดและโฆษณา

AI ถูกนำมาใช้ในการวิเคราะห์พฤติกรรมผู้บริโภคและสร้างการโฆษณาที่ตรงเป้าหมาย AI TRiSM จะถูกนำมาช่วยป้องกันการละเมิดความเป็นส่วนตัวและการใช้อคติในการวิเคราะห์ เพื่อให้มั่นใจว่าข้อมูลผู้บริโภคถูกเก็บรักษาอย่างปลอดภัยและใช้งานตามกฎหมาย การทำตลาดต้องไม่ใช้ข้อมูลที่ส่งผลต่อการตัดสินใจแบบมีอคติ เช่น การใช้ข้อมูลเพศหรือเชื้อชาติในการแบ่งกลุ่มเป้าหมาย AI สามารถอธิบายกระบวนการตัดสินใจในการสร้างโฆษณาให้กับผู้บริโภคได้

เมื่อมีการนำเอาเทคโนโลยี AI มาใช้งานสิ่งสำคัญที่ต้องคำนึงถึงคือการบริหารจัดการความเสี่ยงและความปลอดภัยใน AI ที่ช่วยให้การใช้งาน AI เป็นไปอย่างโปร่งใสและปลอดภัย AI TRiSM จึงมีบทบาทในการกำหนดกรอบการทำงานเพื่อจัดการความเสี่ยงและความปลอดภัยอย่างรัดกุม เมื่อเรานำ AI มาใช้ในองค์กร การเข้าใจและปฏิบัติตามแนวทางเหล่านี้จะช่วยลดความเสี่ยงและเสริมสร้างความไว้วางใจในการนำเอาเทคโนโลยีมาใช้งาน หากต้องการเรียนรู้และเข้าใจการนำเอาเทคโนโลยีมาใช้งานให้เกิดประโยชน์สูงสุดและมีความปลอดภัยสามารถมาเข้ารับการฝึกอบรมกับเราได้ที่ SOLITION IMPACT เราเป็นสถาบันฝึกอบรมผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยี AI ที่มีประสบการณ์ในการฝึกอบรมองค์กรมายาวนานกว่า 12 ปี จึงมั่นใจได้ว่าหลังเข้ารับการอบรมจะสามารถใช้งานเทคโนโลยี AI ได้อย่างถูกต้องและปลอดภัย

สามารถเข้ามาปรึกษาเราก่อนได้ที่ SOLUTIONS IMPACT  หรือ LINE 

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ AI Security